pip("Pip Installs Packages")诞生于2008年 , 取代了早期的 easy_install , 成为 python 官方推荐的包管理工具 , 是python世界里一个不可或缺的工具。它能帮你轻松地安装、升级、卸载和管理python包。21年随着python 3.4的发布 ,

virtualenv和virtualenvwrapper实现了Python第三方库的有效管理 , 但是仍然存在一些可以改进的地方。比如 : requirements.txt 的功能较弱 , 在requirements.txt中仅仅列出了虚拟环境中安装的所有第三方库的名称和版本号 , 没有反应出第三库

pyenv 主要用来对 Python 解释器进行管理 , 可以管理系统上的多个版本的 Python 解释器。它的主要原理就是将新的解释器路径放在 PATH 环境变量的前面 , 这样新的 python 程序就“覆盖”了老的 python 程序 , 达到了切换解释器的目的。 pyenv-virtuale

鉴于virtualenv不便于对虚拟环境集中管理 , 所以推荐直接使用virtualenvwrapper。 virtualenvwrapper提供了一系列命令使得和虚拟环境工作变得便利。它把你所有的虚拟环境都放在一个地方。 安装virtualenvwrapper(确保virtualenv已安装)<

virtualenv 是目前最流行的 python 虚拟环境配置工具。它不仅同时支持 python2 和 python3，而且可以为每个虚拟环境指定 python 解释器，并可以选择继承基础版本的包。 virtualenv 可以说是 venv 的增强版本，不过早

venv是自 3.3 版本之后添加的官方库 , 自 3.6 版本之后 , 成为官方推荐的多环境管理工具。也就是说 , 你不需要安装任何第三方库就可以实现多环境管理了。 注意：python3.3版本之后自带的模块 , 只支持3.3版本之后的 , 不支持2.x 虚拟环境管理

1. 虚拟环境基础 Python 应用程序通常会使用不在标准库内的软件包和模块。应用程序有时需要特定版本的库 , 因为应用程序可能需要修复特定的错误 , 或者可以使用库的过时版本的接口编写应用程序。 这意味着一个 Python 环境可能无法满足每个应用程序的要求。如果应用程序 A

1. Jupyter基础 JUPYTER是一款开源的交互式计算环境 , 为数据科学家、研究人员和开发者提供了一个灵活且强大的平台 , 用于创建、共享和展示计算性工作。它最初由Fernando Perez于2014年推出 , 并得到了全球广泛的应用和认可。JUPYTER的名称源自三个核心编程语言 :

因为Python是跨平台的 , 它可以运行在Windows、Mac和各种Linux/Unix系统上。在Windows上写Python程序 , 放到Linux上也是能够运行的。

1. 什么是库 库文件一般就是编译好的二进制文件 , 用于在链接阶段同目标代码一起生成可执行文件 , 或者运行可执行文件的时候被加载 , 以便调用库文件中的某段代码。库文件无法直接执行 , 因为它的源代码中没有入口主函数 , 而只是一些函数模块的定义和实现 , 所以无法直接执行。程序库使程序更加模块